COMPUTER VISION USER SEGMENT, AND MISSING ITEM DETERMINATION

Techniques and systems are described that leverage computer vision as part of search to expand functionality of a computing device available to a user and increase operational computational efficiency as well as efficiency in user interaction. In a first example, user interaction with items of digital content is monitored. Computer vision techniques are used to identify digital images in the digital content, objects within the digital images, and characteristics of those objects. This information is used to assign a user to a user segment of a user population which is then used to control output of subsequent digital content to the user, e.g., recommendations, digital marketing content, and so forth. L'invention concerne des techniques et des systèmes qui tirent profit de la vision artificielle en tant que partie de la recherche pour étendre la fonctionnalité d'un dispositif informatique disponible à un utilisateur et augmenter l'efficacité de calcul opérationnelle ainsi que l'efficacité d'interaction de l'utilisateur. Dans un premier exemple, on surveille une interaction de l'utilisateur avec des éléments de contenu numérique. Des techniques de vision artificielle sont utilisées pour identifier des images numériques dans le contenu numérique, des objets à l'intérieur des images numériques, et des caractéristiques de ces objets. Ces informations sont utilisées pour attribuer un utilisateur à un segment d'utilisateur d'une population d'utilisateurs qui est ensuite utilisé pour commander la sortie d'un contenu numérique ultérieur à l'utilisateur, par exemple, des recommandations, un contenu de commercialisation numérique, etc.