FORECASTING FOR RESOURCE ALLOCATION

Forecasting resource allocation is disclosed. An example method includes receiving operating data from a resource; applying periodicity tests to the received operating data using a plurality of sketches of time series of prior operating data, the periodicity tests generating periodic components; applying regression models to the received operating data, the regression models collectively generating a trend component, each regression model being applied over a different time scale of a plurality of time scales; computing a trend model using the periodic components and a trend component; determining a random process describing the historical evolution of the trend model; and calculating and providing a mean prediction, an upper bound, and a lower bound for resource utilization at a future time using the trend model and a predicted distribution. L'invention concerne la prévision d'allocation de ressources. Un procédé donné à titre d'exemple consiste à recevoir des données de fonctionnement provenant d'une ressource ; à appliquer des tests de périodicité aux données de fonctionnement reçues à l'aide d'une pluralité de croquis de séries chronologiques de données de fonctionnement antérieures, les tests de périodicité générant des composants périodiques ; appliquer des modèles de régression aux données de fonctionnement reçues, les modèles de régression générant collectivement une composante de tendance, chaque modèle de régression étant appliqué sur une échelle de temps différente parmi une pluralité d'échelles de temps; à calculer un modèle de tendance à l'aide des composantes périodiques et d'un composant de tendance ; à déterminer un processus aléatoire décrivant l'évolution historique du modèle de tendance; et calculer et fournir une prédiction moyenne, une limite supérieure et une limite inférieure pour une utilisation de ressources à un instant futur à l'aide du modèle de tendance et d'une distribution prédite.