METHOD, APPARATUS, AND SYSTEM FOR GENERATING SYNTHETIC IMAGE DATA FOR MACHINE LEARNING

An approach is provided for generating synthetic image data for machine learning. The approach, for instance,involvesdetermining, by a processor, a set of parameters for indicating an action by one or more objects. The action is a dynamic movement of the one or more objects through a geographic spac...

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Hauptverfasser: AVIDAN, Avi, LUK-ZILBERMAN, Evgeny
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:An approach is provided for generating synthetic image data for machine learning. The approach, for instance,involvesdetermining, by a processor, a set of parameters for indicating an action by one or more objects. The action is a dynamic movement of the one or more objects through a geographic space over a period of time. The approach also involves processing the set of parameters to generate synthetic image data. The synthetic image data includes a computer- generated image sequence of the one or more objects performing the action in the geographic space over the period of time. The approach further involves automatically labeling the synthetic image data with at least one label representing the action, the set of parameters, or a combination thereof. The approach further involves providing the labeled synthetic image data for training or evaluating a machine learning model to detect the action. La présente invention porte sur une approche destinée à générer des données d'images synthétiques en vue d'un apprentissage automatique. L'approche, par exemple, consiste à déterminer, par un processeur, un ensemble de paramètres servant à indiquer une action réalisée par un ou plusieurs objets. L'action est un mouvement dynamique desdits objets au sein d'un espace géographique pendant une période. L'approche consiste également à traiter l'ensemble de paramètres pour générer des données d'images synthétiques. Les données d'images synthétiques comprennent une séquence d'images, générée par ordinateur, desdits objets réalisant l'action dans l'espace géographique pendant la période. L'approche consiste en outre à étiqueter automatiquement les données d'images synthétiques à l'aide d'au moins une étiquette représentant l'action, l'ensemble de paramètres ou une combinaison de ces derniers. L'approche consiste en outre à délivrer les données d'images synthétiques étiquetées en vue de l'apprentissage ou de l'évaluation d'un modèle d'apprentissage automatique pour détecter l'action.