CONVERSATIONAL INTELLIGENCE ARCHITECTURE SYSTEM

Systems and methods for processing queries against a large database of transactions. Initial queries are processed by lead analysis engines, but processing continues; the output of the lead analysis engine provides context, and aids in selecting a further-processing module. Multiple results, from multiple further-processing modules, are displayed in a ranked list (or equivalent). The availability of multiple directions of further analysis helps the user to develop an intuition for what trends and drivers might drive the numbers. Most preferably the resulting information is used to select one or more objects in an immersive environment. The selections are visualized and displayed with other results. Some analysis modules also process exogenous nontransactional data for use in combination with transactional data. The customer data will often be high-level, e.g. demographics by zip code, but this link to exogenous data permits linking to very detailed customer data results if available. Systèmes et procédés de traitement de demandes par rapport à une grande base de données de transactions. Des demandes initiales sont traitées par des moteurs d'analyse de tête, mais le traitement continue; la sortie du moteur d'analyse de tête fournit un contexte, et aide à sélectionner un module de traitement supplémentaire. De multiples résultats, provenant de multiples modules de traitement supplémentaire, sont affichés dans une liste classée (ou équivalente). La disponibilité de multiples directions d'analyse supplémentaire aide l'utilisateur à développer une intuition pour quels tendances et pilotes pourraient entraîner les nombres. De préférence, les informations obtenues sont utilisées pour sélectionner un ou plusieurs objets dans un environnement immersif. Les sélections sont visualisées et affichées avec d'autres résultats. Certains modules d'analyse traitent également des données non transactionnelles exogènes destinées à être utilisées en combinaison avec des données transactionnelles. Les données client seront souvent de haut niveau, par exemple des données démographiques par code postal, mais cette liaison à des données exogènes permet une liaison à des résultats de données client très détaillés si disponibles.