OPTIMIZING ITEM DISPLAY ON GRAPHICAL USER INTERFACES

A search computing system receives an interaction history for one or more respective users describing interactions with one or more items and generates a co-interaction matrix, each value in the co-interaction matrix representing a number of common users determined to have had the interaction with an item of a corresponding row and an item of the corresponding column of the co-interaction matrix where the value is located. The search computing system generates an embeddings matrix comprising an item embedding value for each of the one or more items by applying matrix factorization to the co-interaction matrix and determines, in response to a search query of a particular user, a user embedding value for the searching user based on the interaction history for the searching user. The search computing system determines a similarity between each search result and user interaction history by comparing the user embedding value against each of the item embedding values. La présente invention concerne un système informatique de recherche qui reçoit un historique d'interaction pour un ou plusieurs utilisateurs respectifs décrivant des interactions avec un ou plusieurs éléments et génère une matrice de co-interaction, chaque valeur dans la matrice de co-interaction représentant un nombre d'utilisateurs communs déterminés comme ayant eu l'interaction avec un élément d'une ligne correspondante et un élément de la colonne correspondante de la matrice de co-interaction où la valeur est située. Le système informatique de recherche génère une matrice d'incorporation comprenant une valeur d'incorporation d'élément pour chacun du ou des éléments par application d'une factorisation matricielle à la matrice de co-interaction et détermine, en réponse à une interrogation de recherche d'un utilisateur particulier, une valeur d'incorporation d'utilisateur pour l'utilisateur de recherche sur la base de l'historique d'interaction pour l'utilisateur de recherche. Le système informatique de recherche détermine une similarité entre chaque résultat de recherche et l'historique d'interaction d'utilisateur par comparaison de la valeur d'incorporation d'utilisateur à chacune des valeurs d'incorporation d'article.