RECOMMENDING ENTITIES BASED ON INTEREST INDICATORS

Entities such as hotels, restaurants, resorts, houses, vehicles, and other places and things, are associated with images of each entity. The images are tagged using machine learning to identify what aspects of the associated entity are captured by each image. When a user is requested to select an entity from a set of entities, a user preference model is used to determine what tags the user is interested in. The tags are used to select images associated with the entities from the set of entities, and the selected images are displayed to the user. The user can then provide indicators that show which of the displayed images the user likes or dislikes. Based on the indicators, one or more entities from the set of entities is presented to the user. The model may also be updated based on the indicators. Des entités telles que des hôtels, des restaurants, des complexes, des maisons, des véhicules et d'autres lieux et objets, sont associées aux images de chaque entité. Les images sont étiquetées à l'aide d'un apprentissage automatique afin d'identifier quels aspects de l'entité associée sont capturés par chaque image. Lorsqu'un utilisateur est invité à sélectionner une entité dans un ensemble d'entités, un modèle de préférence d'utilisateur est utilisé pour déterminer les étiquettes auxquelles s'intéresse l'utilisateur. Les étiquettes sont utilisées pour sélectionner des images associées aux entités de l'ensemble d'entités, puis les images sélectionnées sont affichées à l'attention de l'utilisateur. L'utilisateur peut ensuite fournir des indicateurs qui montrent quelles sont les images parmi celles affichées que l'utilisateur aime ou n'aime pas. D'après les indicateurs, une ou plusieurs entités de l'ensemble d'entités sont présentées à l'utilisateur. Le modèle peut également être mis à jour d'après les indicateurs.