AUTOMATED SCREENING OF HISTOPATHOLOGY TISSUE SAMPLES VIA ANALYSIS OF A NORMAL MODEL

Systems and methods are provided for screening histopathology tissue samples. An anomaly detection system is trained on a plurality of training images. Each of the plurality of training images represents a tissue sample that is substantially free of abnormalities. A test image, representing a tissue sample, is provided to the anomaly detection system. A deviation from normal score is generated for at least a portion of the test image. The deviation from normal score represents a degree of abnormality in the tissue sample represented by the test image. L'invention concerne des systèmes et des procédés de dépistage d'échantillons de tissu histopathologique. Un système de détection d'anomalie est formé sur une pluralité d'images de formation. Chaque image de la pluralité d'images de formation représente un échantillon de tissu qui est sensiblement exempt d'anomalies. Une image de test, représentant un échantillon de tissu, est fournie au système de détection d'anomalie. Un écart par rapport à un résultat normal est généré pour au moins une partie de l'image de test. L'écart par rapport à un résultat normal représente un degré d'anomalie dans l'échantillon de tissu représenté par l'image de test.