METHOD AND SYSTEM UTILIZING PATTERN RECOGNITION FOR DETECTING ATYPICAL MOVEMENTS DURING PHYSICAL ACTIVITY

Methods, systems and devices are provided for utilizing user movement data obtained from one or more wearable sensors during physical activity to compare individualized changes overtime, for example typical versus atypical movement patterns, with subgroup analyses for assessing changes between other...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	FERBER, Ronald Reed, KOBSAR, Dylan Robert John, CLERMONT, Christian Arthur, BENSON, Lauren Christine, OSIS, Sean Thomas
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Methods, systems and devices are provided for utilizing user movement data obtained from one or more wearable sensors during physical activity to compare individualized changes overtime, for example typical versus atypical movement patterns, with subgroup analyses for assessing changes between other users in order to develop an assessment of movement for, for example, tracking injury risk, performance, and/or rehabilitation. The movement information may comprise multi-sensor, high dimensional datasets. Techniques are provided for integrating human movement data from one or more wearable sensor with one or more additional data sources to define an individualized movement profile of a user's movements. The user or another individual may be notified when the user's movements deviate from this individualized movement profile. L'invention concerne des procédés, des systèmes et des dispositifs pour utiliser des données de mouvement d'utilisateur obtenues à partir d'un ou plusieurs capteurs pouvant être portés pendant une activité physique, afin de comparer des changements individualisés au cours du temps, par exemple des motifs de mouvement typiques par rapport à des motifs de mouvement atypiques, avec des analyses de sous-groupe pour évaluer des changements entre d'autres utilisateurs afin de développer une évaluation de mouvement pour, par exemple, le suivi d'un risque de blessure, d'une performance et/ou d'une rééducation. Les informations de mouvement peuvent comprendre des ensembles de données à haute dimension et à capteurs multiples. L'invention concerne des techniques pour intégrer des données de mouvement humain provenant d'un ou plusieurs capteurs pouvant être portés avec une ou plusieurs sources de données supplémentaires pour définir un profil de mouvement individualisé des mouvements d'un utilisateur. L'utilisateur ou un autre individu peut être notifié lorsque les mouvements de l'utilisateur dévient de ce profil de mouvement individualisé.