REAL TIME ANOMALY DETECTION SYSTEMS AND METHODS

The systems and methods provide an action recognition and analytics tool for use in manufacturing, health care services, shipping, retailing and other similar contexts. Machine learning action recognition can be utilized to determine cycles, processes, actions, sequences, objects and or the like in one or more sensor streams. The sensor streams can include, but are not limited to, one or more video sensor frames, thermal sensor frames, infrared sensor frames, and or three-dimensional depth frames. The analytics tool can provide for process validation, anomaly detection and in-process quality assurance. Les systèmes et les procédés selon l'invention représentent un outil d'analyse et de reconnaissance d'actions destiné à être utilisé dans le domaine de la fabrication, des services de soins de santé, de l'expédition, de la vente au détail et d'autres contextes similaires. La reconnaissance d'actions par apprentissage machine peut être utilisée pour déterminer des cycles, des processus, des actions, des séquences, des objets et/ou similaires dans un ou plusieurs flux de détection. Les flux de détection peuvent comprendre, entre autres, une ou plusieurs trames de détection vidéo, trames de détection thermique, trames de détection infrarouge, et/ou trames de profondeur tridimensionnelle. L'outil d'analyse peut permettre une validation de processus, une détection d'anomalie et une assurance qualité en cours de processus.