SEMANTICALLY-CONSISTENT IMAGE STYLE TRANSFER

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for semantically-consistent image style transfer. One of the methods includes: receiving an input source domain image; processing the source domain image using one or more source domain low-level encoder neural network layers to generate a low-level representation; processing the low-level representation using one more high-level encoder neural network layers to generate an embedding of the input source domain image; processing the embedding using one or more high-level decoder neural network layers to generate a high-level feature representation of features of the input source domain image; and processing the high-level feature representation of the features of the input source domain image using one or more target domain low-level decoder neural network layers to generate an output target domain image that is from the target domain but that has similar semantics to the input source domain image. La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des appareils, y compris des programmes informatiques codés sur des supports de stockage informatiques, pour le transfert de style d'image sémantiquement cohérent. L'un des procédés comprend : la réception d'une image de domaine source d'entrée; le traitement de l'image de domaine source à l'aide d'une ou plusieurs couches de réseau neuronal de codeur de bas niveau de domaine source pour générer une représentation de bas niveau; le traitement de la représentation de bas niveau à l'aide d'une ou plusieurs couches de réseau neuronal de codeur de haut niveau pour générer une incorporation de l'image de domaine source d'entrée; le traitement de l'incorporation à l'aide d'une ou plusieurs couches de réseau neuronal de décodeur de haut niveau pour générer une représentation de caractéristique de haut niveau de caractéristiques de l'image de domaine source d'entrée; et le traitement de la représentation de caractéristique de haut niveau des caractéristiques de l'image de domaine source d'entrée à l'aide d'une ou plusieurs couches de réseau neuronal de décodeur de bas niveau de domaine cible pour générer une image de domaine cible de sortie qui est du domaine cible mais qui a une sémantique similaire à celle de l'image de domaine source d'entrée.