SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING A SUBSET OF TOTAL HISTORICAL USERS OF A DOCUMENT PREPARATION SYSTEM TO REPRESENT A FULL SET OF TEST SCENARIOS BASED ON STATISTICAL ANALYSIS
A method and system generate sample data set for efficiently and accurately testing a new calculation for preparing a portion of an electronic document for users of an electronic document preparation system. The method and system receive the new calculation and gather historical use data related to...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | A method and system generate sample data set for efficiently and accurately testing a new calculation for preparing a portion of an electronic document for users of an electronic document preparation system. The method and system receive the new calculation and gather historical use data related to previously prepared electronic documents for a large number of historical users. The method and system group the historical users into groups based on the attributes of the historical users. The groups are selected to include groups dedicated to users with rare combinations of attributes, as well as groups for users with more common combinations of attributes. The groups are then sampled by selecting a small number of historical users from each group.
Un procédé et un système génèrent un ensemble de données d'échantillon pour tester efficacement et avec précision un nouveau calcul en vue de préparer une partie d'un document électronique pour des utilisateurs d'un système de préparation de document électronique. Le procédé et le système reçoivent le nouveau calcul et recueillent des données d'utilisation historiques relatives à des documents électroniques préparés précédemment pour un grand nombre d'utilisateurs historiques. Le procédé et le système regroupent les utilisateurs historiques en groupes sur la base des attributs des utilisateurs historiques. Les groupes sont sélectionnés pour comprendre des groupes dédiés aux utilisateurs ayant des combinaisons rares d'attributs, ainsi que des groupes pour des utilisateurs ayant des combinaisons plus communes d'attributs. Les groupes sont ensuite échantillonnés par sélection d'un petit nombre d'utilisateurs historiques à partir de chaque groupe. |
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