INTERFERENCE MITIGATION AND MULTI-MOMENT FILTERING

A signal processing device includes a single moment prediction and correction engine configured to receive a signal including a target signal, and to execute a single-moment filter, based on a current measurement sample of the signal and a model of the target signal, to obtain a single-moment state estimate and a single-moment state estimate error covariance for the target signal, a covariance renormalizer configured to determine a multi-moment state estimate error covariance for the target signal based on a prior single-moment state estimate error covariance, corresponding to a sample prior to the current measurement sample, and the single-moment state estimate error covariance, and a multi-moment prediction and correction engine configured to execute a multi-moment filtering extension based on the current measurement sample and the multi-moment state estimate error covariance to obtain a multi-moment state estimate, and further configured to determine an estimate for the target signal based on the multi-moment state estimate. Selon l'invention, un dispositif de traitement de signal contient un moteur de prédiction et de correction à moment unique configuré pour recevoir un signal contenant un signal cible, et pour exécuter un filtre à moment unique, en fonction d'un échantillon de mesure actuel du signal et d'un modèle du signal cible, pour obtenir une estimation d'état à moment unique et une covariance d'erreur d'estimation d'état à moment unique pour le signal cible, un système de renormalisation de covariance configuré pour déterminer une covariance d'erreur d'estimation d'état à moments multiples pour le signal cible en fonction d'une covariance d'erreur d'estimation d'état à moment unique précédente, correspondant à un échantillon avant l'échantillon de mesure actuel, et la covariance d'erreur d'estimation d'état à moment unique, et un moteur de prédiction et de correction à moments multiples configuré pour exécuter une extension de filtrage à moments multiples en fonction de l'échantillon de mesure actuel et de la covariance d'erreur d'estimation d'état à moments multiples pour obtenir une estimation d'état à moments multiples, et configuré aussi pour déterminer une estimation du signal cible en fonction de l'estimation d'état à moments multiples.