INTELLIGENT QUERY SYSTEM FOR ATTACHMENTS

Systems and methods are provided that automatically process a message input, construct an intelligent query based on the processing of the message input, and provide at least one attachable entity according to the processing results and the intelligent query. If a message is determined by a natural...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: NGUYEN, Amy Huyen Phuoc, THOMAS, Robin Michael, BALAKRISHNAN, Shobana, SIRKIN, Rachel Elizabeth, MALLIPUDI, Sri Ramya, SHARIF, Tariq, ROSEMARIN, Roy, VAN GYSEL, Christophe Jacky Henri, MITRA, Bhaskar, KUKLA, Grzegorz Stanislaw, VENANZI, Matteo, AYRES, Lynn Carter, CANCEDDA, Nicola, WANG, Yamin, KNIGHT, Mark Rolland
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Systems and methods are provided that automatically process a message input, construct an intelligent query based on the processing of the message input, and provide at least one attachable entity according to the processing results and the intelligent query. If a message is determined by a natural language processor to be requesting content, candidate sub-queries may be generated to serve as a training set for a query that will be sent to an external search engine to retrieve the attachable entity. The sub-queries may be ranked in order of relevance and performance score. The highest ranked sub-queries may then be used in the actual query that is fired against the external search engine. The external search engine may search local and remote repositories for the top K most relevant attachable entities and present them to a user for attachment in a reply message. L'invention concerne des systèmes et des procédés qui traitent automatiquement une entrée de message, construisent une interrogation intelligente sur la base du traitement de l'entrée de message, et fournissent au moins une entité pouvant être jointe en fonction des résultats de traitement et de l'interrogation intelligente. Si un message est déterminé par un processeur de langage naturel comme demandant un contenu, des sous-interrogations candidates peuvent être générées pour servir d'ensemble d'apprentissage pour une interrogation qui sera envoyée à un moteur de recherche externe afin de récupérer l'entité pouvant être jointe. Les sous-interrogations peuvent être classées en ordre de pertinence et de score de performance. Les sous-interrogations classées les plus élevées peuvent ensuite être utilisées dans l'interrogation réelle qui est envoyée vers le moteur de recherche externe. Le moteur de recherche externe peut rechercher des référentiels locaux et distants pour les K entités joignables les plus pertinentes et les présenter à un utilisateur pour les joindre dans un message de réponse.