SYSTEM AND METHOD FOR REAL-TIME OPTIMIZED SCHEDULING FOR NETWORK DATA TRANSMISSION

System and method for using a network with base stations to optimally or near-optimally schedule radio resources among the users are disclosed. In certain embodiments the system and method are designed to operate in real-time (such as but not limited to 100 μs) to schedule radio resources in a 5G NR network by solving for an optimal or near-optimal solution to scheduling problem by decomposing it into a number of small and independent sub-problems, selecting a subset of sub-problems and fitting them into a number of parallel processing cores from one or multiple many-core computing devices, and solving for an optimal or near-optimal solution through parallel processing within approximately 100 μs. In other embodiments, the sub-problems are constructed to have a similar mathematical structure. In yet other embodiments, the sub-problems are constructed to each be solved within approximately 10s of μs. L'invention concerne un système et un procédé d'utilisation d'un réseau avec des stations de base pour planifier de manière optimale ou quasi-optimale des ressources radio parmi les utilisateurs. Dans certains modes de réalisation, le système et le procédé sont conçus pour fonctionner en temps réel (par exemple, mais pas exclusivement, 100 µs) pour planifier des ressources radio dans un réseau 5G NR par résolution d'une solution optimale ou quasi-optimale pour planifier un problème en décomposant celui-ci en un certain nombre de sous-problèmes de petite taille et indépendants, en choisissant un sous-ensemble de sous-problèmes et en les ajustant en un certain nombre de cœurs de traitement parallèles à partir d'un ou de plusieurs dispositifs informatiques à plusieurs cœurs, et en résolvant une solution optimale ou quasi-optimale par un traitement parallèle en environ 100 µs. Dans d'autres modes de réalisation, les sous-problèmes sont construits pour avoir une structure mathématique similaire. Dans encore d'autres modes de réalisation, les sous-problèmes sont construits pour être chacun résolus à peu près en 10s de µs.