SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED FEATURE-BASED ALERT TRIGGERING

Systems and methods for feature-based alert triggering are disclosed herein. The system can include memory including a model database containing a machine-learning algorithm. The system can include a user device that can receive inputs from a user; and at least one server. The at least one server ca...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: CASKEY, Michael, MCTAVISH, Thomas Scott, KUKARTSEV, Gennadiy, KNIF, Simcha, COLEMAN, Jennifer, LOVEJOY, David, ROUTH, Sumona, SAXENA, Ritu, ITELMAN, Ron, CARROLL, Stephen
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Systems and methods for feature-based alert triggering are disclosed herein. The system can include memory including a model database containing a machine-learning algorithm. The system can include a user device that can receive inputs from a user; and at least one server. The at least one server can: receive electrical signals from the user device, the electrical signals corresponding to a plurality of user inputs provided to the user device; automatically generate input-based features from the received electrical signals; input the input-based features into the machine-learning algorithm; automatically and directly generate a risk prediction with the machine-learning algorithm from the input-based features; and generate and display an alert when the risk prediction exceeds a threshold value. La présente invention se rapporte à des systèmes et à des procédés de déclenchement d'alerte basé sur une caractéristique. Le système peut comprendre une mémoire comprenant une base de données de modèles contenant un algorithme d'apprentissage machine. Le système peut comprendre un dispositif d'utilisateur qui peut recevoir des entrées d'un utilisateur, et au moins un serveur. Le ou les serveurs peuvent : recevoir des signaux électriques provenant du dispositif d'utilisateur, les signaux électriques correspondant à une pluralité d'entrées d'utilisateur fournies au dispositif d'utilisateur; générer automatiquement des caractéristiques basées sur une entrée à partir des signaux électriques reçus; entrer les caractéristiques basées sur une entrée dans l'algorithme d'apprentissage machine; générer automatiquement et directement une prédiction de risque avec l'algorithme d'apprentissage machine à partir des caractéristiques basées sur une entrée; et générer et afficher une alerte lorsque la prédiction de risque dépasse une valeur seuil.