SYSTEM AND METHOD FOR GATHERING DATA RELATED TO QUALITY OF SERVICE IN A CUSTOMER SERVICE ENVIRONMENT

Systems and methods relating to gathering data which may be used to produce metrics to analyze customer quality of service. Color-plus-depth sensors are placed facing a service area where customers are located. Images and depth maps of the service area are gathered by the sensors. These data sets ar...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: GURRIERI, Luis E, LAGANIÉRE, Robert
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Systems and methods relating to gathering data which may be used to produce metrics to analyze customer quality of service. Color-plus-depth sensors are placed facing a service area where customers are located. Images and depth maps of the service area are gathered by the sensors. These data sets are then processed by an on-site processor to isolate each customer and/or each item of interest in each data set. Each detected customer is identified using customer descriptors and the location of each item of interest and of each detected customer is determined relative to a reference point. The extracted data from each data set is uploaded to an off-site server for further processing. The off-site server analyzes the uploaded data to determine customer behavior, customer demographics, customer biometrics, and emotional state. The server can also analyze the uploaded data to determine quality of service (including service time). L'invention concerne des systèmes et des procédés se rapportant à la collecte de données qui peuvent être utilisés pour produire des métriques pour analyser la qualité de service client. Des capteurs de couleur et de profondeur sont placés en face d'une zone de service où se trouvent les clients. Des images et des cartes de profondeur de la zone de service sont recueillies par les capteurs. Ces ensembles de données sont ensuite traités par un processeur sur site pour isoler chaque client et/ou chaque article d'intérêt dans chaque ensemble de données. Chaque client détecté est identifié à l'aide de descripteurs de client et l'emplacement de chaque article d'intérêt et de chaque client détecté est déterminé par rapport à un point de référence. Les données extraites de chaque ensemble de données sont téléchargées vers un serveur hors site en vue d'un traitement ultérieur. Le serveur hors site analyse les données téléchargées pour déterminer le comportement du client, les caractéristiques démographiques du client, la biométrie et l'état émotionnel du client. Le serveur peut également analyser les données téléchargées pour déterminer la qualité de service (y compris le temps de service).