SYSTEMS AND METHODS IMPLEMENTING AN INTELLIGENT OPTIMIZATION PLATFORM

A system and method includes receiving a tuning work request for tuning an external machine learning model; implementing a plurality of distinct queue worker machines that perform various tuning operations based on the tuning work data of the tuning work request; implementing a plurality of distinct tuning sources that generate values for each of the one or more hyperparameters of the tuning work request; selecting, by one or more queue worker machines of the plurality of distinct queue worker machines, one or more tuning sources of the plurality of distinct tuning sources for tuning the one or more hyperparameters; and using the selected one or more tuning sources to generate one or more suggestions for the one or more hyperparameters, the one or more suggestions comprising values for the one or more hyperparameters of the tuning work request. L'invention concerne un système et un procédé comprenant la réception d'une demande de travail d'accord pour accorder un modèle d'apprentissage automatique externe ; la mise en œuvre d'une pluralité de machines subordonnées de file d'attente distinctes qui réalisent diverses opérations d'accord sur la base des données de travail d'accord de la demande de travail d'accord ; la mise en œuvre d'une pluralité de sources d'accord distinctes qui génèrent des valeurs pour chacun d'un ou de plusieurs hyperparamètres de la demande de travail d'accord ; la sélection, par une ou plusieurs machines subordonnées de file d'attente parmi la pluralité de machines subordonnées de file d'attente distinctes, d'une ou de plusieurs sources d'accord parmi la pluralité de sources d'accord distinctes pour accorder le ou les hyperparamètres ; et l'utilisation de la ou des sources d'accord sélectionnées pour générer une ou plusieurs suggestions pour le ou les hyperparamètres, lesdites suggestions comprenant des valeurs pour le ou les hyperparamètres de la demande de travail d'accord.