SYSTEMS AND METHODS OF IDENTITY ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAMS

Disclosed systems include an electrocardiogram sensor configured to sense electrocardiograms of a subject and a processing device operatively coupled to the electrocardiogram sensor. The processing device receives an electrocardiogram from the electrocardiogram sensor. The electrocardiogram is input into a machine learning model, the machine learning model to generate an output based on the received electrocardiogram. The processing device determines based on the electrocardiogram, that the output does not match an expected range of outputs for the target subject and generates an alert indicating a possible change in a status of the subject in response to the output not matching the expected range of outputs for the target subject. La présente invention concerne des systèmes qui incluent un capteur d'électrocardiogrammes servant à détecter des électrocardiogrammes d'un sujet et un dispositif de traitement couplé opérationnellement au capteur d'électrocardiogrammes. Le dispositif de traitement reçoit un électrocardiogramme du capteur d'électrocardiogrammes. L'électrocardiogramme est entré dans un modèle d'apprentissage par machine, le modèle d'apprentissage par machine devant générer une sortie sur la base de l'électrocardiogramme reçu. Le dispositif de traitement détermine, sur la base de l'électrocardiogramme, que la sortie ne correspond pas à une plage attendue de sorties pour le sujet cible et génère une alerte indiquant un changement possible d'un état du sujet en réponse à la non-correspondance de la sortie avec la plage attendue de sorties pour le sujet cible.