SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATIC BAYESIAN NETWORK GENERATION WITH USER HISTORICAL DATA

Systems and methods for automatic generating of a Bayes net content graph are disclosed herein. The system can include a memory including a mapping matrix. The system can include at least one server. The at least one server can generate a user matrix having n columns and p rows. In some aspects, each of the n columns is associated with a student and each of the p rows is associated with a content item. The at least one server can: store the user matrix in the memory; retrieve the mapping matrix from the memory; iteratively identify prerequisite relationships between the skills identified in the user matrix; generate edges between the skills in the user matrix based on the iteratively identified prerequisite relationships; and orient the edges between the skill. La présente invention concerne des systèmes et des procédés de génération automatique d'un graphe de contenu de réseau Bayésien. Le système peut comprendre une mémoire qui comprend une matrice de mappage. Le système peut comprendre au moins un serveur. Le ou les serveurs peuvent générer une matrice utilisateur qui comporte n colonnes et p rangées. Selon certains aspects, chacune des n colonnes est associée à un étudiant et chacune des p rangées est associée à un élément de contenu. Le ou les serveurs peuvent : stocker la matrice utilisateur dans la mémoire ; récupérer la matrice de mappage à partir de la mémoire ; identifier de manière itérative des relations prérequises entre les compétences identifiées dans la matrice utilisateur ; générer des bords entre les compétences dans la matrice utilisateur sur la base des relations prérequises identifiées de manière itérative ; et orienter les bords entre les compétences.