IMAGE NOISE REDUCTION USING SPECTRAL TRANSFORMS

Various techniques are provided for reducing noise in captured image frames. In one example, a method includes determining row values for image frames comprising scene information and noise information. The method also includes performing first spectral transforms in a first domain on corresponding...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: HOGASTEN, Nicholas
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Various techniques are provided for reducing noise in captured image frames. In one example, a method includes determining row values for image frames comprising scene information and noise information. The method also includes performing first spectral transforms in a first domain on corresponding subsets of the row values to determine first spectral coefficients. The method also includes performing second spectral transforms in a second domain on corresponding subsets of the first spectral coefficients to determine second spectral coefficients. The method also includes selectively adjusting the second spectral coefficients. The method also includes determining row correction terms based on the adjusted second spectral coefficients to reduce the noise information of the image frames. Additional methods and systems are also provided. La présente invention concerne diverses techniques qui sont proposées pour réduire le bruit dans des trames d'image capturées. Dans un exemple, un procédé consiste à déterminer des valeurs de ligne pour des trames d'image comprenant des informations de scène et des informations de bruit. Le procédé consiste également à effectuer des premières transformées spectrales dans un premier domaine sur des sous-ensembles correspondants des valeurs de ligne afin de déterminer des premiers coefficients spectraux. Le procédé consiste également à effectuer des secondes transformées spectrales dans un second domaine sur des sous-ensembles correspondants des premiers coefficients spectraux afin de déterminer des seconds coefficients spectraux. Le procédé consiste également à adapter de manière sélective les seconds coefficients spectraux. Le procédé consiste également à déterminer des termes de correction de ligne sur la base des seconds coefficients spectraux adaptés afin de réduire les informations de bruit des trames d'image. Des procédés et des systèmes supplémentaires sont également décrits.