DEEP LEARNING HARDWARE

A network of matrix processing units (MPUs) is provided on a device, where each MPU is connected to at least one other MPU in the network, and each MPU is to perform matrix multiplication operations. Computer memory stores tensor data and a master control central processing unit (MCC) is provided on the device to receive an instruction from a host device, where the instruction includes one or more tensor operands based on the tensor data. The MCC invokes a set of operations on one or more of the MPUs based on the instruction, where the set of operations includes operations on the tensor operands. A result is generated from the set of operations, the result embodied as a tensor value. L'invention concerne un réseau d'unités de traitement de matrice (MPU) qui est prévu sur un dispositif, chaque MPU étant connectée à au moins une autre MPU dans le réseau, et chaque MPU étant destinée à effectuer des opérations de multiplication de matrice. Une mémoire d'ordinateur stocke des données de tenseur et une unité centrale de traitement de commande maître (MCC) est disposée sur le dispositif pour recevoir une instruction provenant d'un dispositif hôte, l'instruction comprenant un ou plusieurs opérandes de tenseur sur la base des données de tenseur. La MCC fait appel à un ensemble d'opérations sur une ou plusieurs des MPU sur la base de l'instruction, l'ensemble d'opérations comprenant des opérations sur les opérandes de tenseur. Un résultat est généré à partir de l'ensemble d'opérations, le résultat se présentant sous la forme d'une valeur de tenseur.