FACILITY MONITORING DEVICE AND FACILITY MONITORING METHOD

An alarm generation period (TA1, TA2, TA3 ...) and a non-alarm period (TB1, TB2, TB3 ...) in trend data (TD) are respectively determined, a margin (σ11, σ12, σ13 ...) directed into the non-alarm period (TB) from a boundary between the alarm generation period (TA) and the non-alarm period (TB) is set, learning data (SD11, SD12, SD13 ...) are generated by excluding the margin (σ11, σ12, σ13 ...) from the non-alarm period (TB), and a learning model (SM) is generated on the basis of the learning data (SD11, SD12, SD13 ...). Selon l'invention, une période de génération d'alerte (TA1, TA2, TA3...) et une période de non-alerte (TB1, TB2, TB3...) dans des données de tendances (TD) sont respectivement déterminées, une marge (σ11, σ12, σ13...) dirigée dans la période de non-alerte (TB) depuis une limite entre la période de génération d'alerte (TA) et la période de non-alerte (TB) est définie, des données d'apprentissage (SD11, SD12, SD13...) sont générées en excluant la marge (σ11, σ12, σ13...) de la période de non-alerte (TB) et un modèle d'apprentissage (SM) est généré sur la base des données d'apprentissage (SD11, SD12, SD13...). トレンドデータ（ＴＤ）における警報発生期間（ＴＡ１，ＴＡ２，ＴＡ３・・・）及び警非警報期間（ＴＢ１，ＴＢ２，ＴＢ３・・・）をそれぞれ確定し、警報発生期間（ＴＡ）と非警報期間（ＴＢ）との境界から非警報期間（ＴＢ）内に向かうマージン（σ１１，σ１２，σ１３・・・）を設定し、マージン（σ１１，σ１２，σ１３・・・）を非警報期間（ＴＢ）から除外して学習データ（ＳＤ１１，ＳＤ１２，ＳＤ１３・・・）を生成し、学習データ（ＳＤ１１，ＳＤ１２，ＳＤ１３・・・）に基づいて学習モデル（ＳＭ）を生成する。