SYNTHETIC DATA GENERATION OF TIME SERIES DATA

A method of generating synthetic data from time series data, such as from handwritten characters, words, sentences, mathematics, and sketches that are drawn with a stylus on an interactive display or with a finger on a touch device. This computationally efficient method is able to generate realistic variations of a given sample. In a handwriting or sketch recognition context, synthetic data is generated from real data in order to train recognizers and thus improve recognition accuracy when only a limited number of samples are available. Similarly, synthetic data can also be used to test and validate such recognizers. Also discussed is a dynamic time warping based approach for both segmented and continuous data that is designed to be a robust, go-to method for gesture recognition across a variety of modalities using only limited training samples. L'invention concerne un procédé de génération de données synthétiques à partir de données de séries chronologiques, par exemple à partir de caractères manuscrits, de mots, de phrases, de mathématiques et de croquis qui sont dessinés à l'aide d'un stylet sur un dispositif d'affichage interactif ou avec un doigt sur un dispositif tactile. Ce procédé efficace du point de vue du calcul est capable de générer des variations réalistes d'un échantillon donné. Dans un contexte de reconnaissance d'écriture manuscrite ou de croquis, des données synthétiques sont générées à partir de données réelles en vue de former des systèmes de reconnaissance et d'améliorer ainsi la précision de reconnaissance lorsque seul un nombre limité d'échantillons est disponible. De même, les données synthétiques peuvent également être utilisées pour tester et valider de tels systèmes de reconnaissance. L'invention concerne également une approche basée sur la désynchronisation temporelle dynamique à la fois de données segmentées et continues, laquelle est conçue pour être un procédé direct robuste de reconnaissance de gestes à travers diverses modalités en utilisant uniquement des échantillons d'apprentissage limités.