HEALTH MONITORING AND PROGNOSTICS OF A SYSTEM

The present disclosure relates to sequence to sequence mapper based systems and methods for health monitoring and prognostics of a system via a health index (HI). The sequence to sequence mapper learns to reconstruct normal time series behavior, and thereafter uses reconstruction error to estimate the HI. The HI is used for generating health behavior trend, detection of anomalous behavior, and remaining useful life (RUL) pertaining to a monitored system. The present disclosure does not rely on domain knowledge, as in the prior art, when estimating the health index. The HI of the monitored system can be determined irrespective of the predictability of the time series data generated from the monitored system. Likewise, the present disclosure is relevant to time series data of varying nature: predictable, unpredictable, periodic, aperiodic, and quasi-periodic time series; short time series and long time series; and univariate and multivariate time series. La présente invention concerne des systèmes et des procédés basés sur un moyen de mappage entre séquences pour une surveillance et des pronostics de santé d'un système via un indice de santé (HI). Le moyen de mappage entre séquences apprend à reconstituer un comportement normal de série chronologique, et utilise par la suite une erreur de reconstitution pour estimer le HI. Le HI est utilisé pour générer une tendance de comportement de santé, détecter un comportement anormal et déterminer une durée de vie utile restante (RUL) se rapportant à un système surveillé. La présente invention ne s'appuie pas sur une connaissance du domaine, comme dans l'état antérieur de la technique, lors de l'estimation de l'indice de santé. Le HI du système surveillé peut être déterminé indépendamment de la prévisibilité des données en série chronologique générées à partir du système surveillé. De même, la présente invention est pertinente pour des données en série chronologique de diverses natures: séries chronologiques prévisibles, imprévisibles, périodiques, apériodiques et quasi-périodiques; séries chronologiques courtes et longues; et séries chronologiques univariées et multivariées.