CORRELATING DISTINCT EVENTS USING LINGUISTIC ANALYSIS

Linguistic analysis based correlation of distinct events is provided. In examples, trouble shooting tickets may be received over a time period. A linguistic analysis may be performed on one or more portions of the one or more comments using a linguistic model and a similarity score may be computed f...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: BHATTACHARYA, Pamela
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Linguistic analysis based correlation of distinct events is provided. In examples, trouble shooting tickets may be received over a time period. A linguistic analysis may be performed on one or more portions of the one or more comments using a linguistic model and a similarity score may be computed for one or more keywords within the one or more portions of the one or more comments based on criteria associated with each of the keywords. The similarity score for each of the keywords may be compared to a validation threshold and if the similarity score for a subset of the keywords within a trouble shooting ticket exceeds the validation threshold, the trouble shooting ticket may be validated as associated with the incident. If multiple trouble shooting tickets are validated as being associated with the incident exceeds a service outage threshold, an alert may be issued for the service outage. La présente invention concerne une analyse linguistique sur la base d'une corrélation d'évènements distincts. Dans des exemples, des billets de dépannage peuvent être reçus au cours d'un délai d'action. Une analyse linguistique peut être réalisée sur au moins une partie du ou des commentaires à l'aide d'un modèle linguistique et un score de similarité peut être calculé pour au moins un mot clé dans la ou les parties du ou des commentaires sur la base d'un critère associé à chacun des mots clés. La score de similarité pour chacun des mots clés peut être comparé à une valeur seuil de validation et si le score de similarité pour un sous-ensemble des mots clés dans un billet de dépannage excède la valeur seuil de validation, le billet de dépannage peut être validé comme étant associé à l'incident. Si de multiples billets de dépannage sont validés comme étant associés à l'incident dépassent une valeur seuil de panne de service, une alerte peut être émise pour la panne de service.