WINDOW EVALUATION METHOD AND ANALYSIS DEVICE

Provided is an analysis device to which are input a time-series explanation variable and objective variable, and teaching data relating to a state change of the objective variable, and which determines a window time lag and a window width of a window set in respect to the explanation variable when predicting the objective variable state change by multi-dimensional time-series data analysis from the explanation variable. The analysis device includes an explanation variable extension unit, a correlation analysis unit and a correlation analysis results evaluation unit. The explanation variable extension unit generates a plurality of windows with differing time lags and/or window widths as a parameter. The correlation analysis unit calculates, for a time-series objective variable, a correlation coefficient between an explanation variable and the objective variable within a window, for each of the plurality of windows. The correlation analysis results evaluation unit uses the correlation coefficient to predict an objective variable state change from an explanation variable, for each of the plurality of windows, and evaluates the windows using the predicted objective variable state change and teaching data. L'invention concerne un dispositif d'analyse dans lequel sont entrées une variable d'explication de série chronologique et une variable d'objectif ainsi que des données d'apprentissage relatives à un changement d'état de la variable d'objectif, et qui détermine un décalage de fenêtre et une largeur d'un ensemble de fenêtres par rapport à la variable d'explication lorsque le changement d'état de la variable d'objectif est prédit au moyen d'une analyse des données de série chronologique pluridimensionnelles provenant de la variable d'explication. Le dispositif d'analyse comprend une unité d'extension de variable d'explication, une unité d'analyse de corrélation et une unité d'évaluation des résultats d'analyse de corrélation. L'unité d'extension de variable d'explication génère une pluralité de fenêtres présentant différents décalages et/ou différentes largeurs de fenêtre en tant que paramètre. L'unité d'analyse de corrélation calcule, pour une variable d'objectif de série chronologique, un coefficient de corrélation entre une variable d'explication et la variable d'objectif dans une fenêtre, pour chaque fenêtre de la pluralité de fenêtres. L'unité d'évaluation des résultats d'analyse de corrélation utilise le coefficient de corrélation pour prédire un changeme