GENERATING RECOMMENDED INPUTS

Example embodiments relate to generating sets of recommended inputs for changing predicted results of a predictive model. The examples disclosed herein access, from a database, a historical set of inputs and results of a predictive model. A function is approximated based on the historical set of inputs and results, and a gradient of the function is computed using a result of the function with respect to a local maximum value of the function. A set of recommended inputs is generated based on the gradient of the function, where a recommended input produces a positive result of the function. Conformément à des modes de réalisation donnés à titre d'exemple, l'invention concerne la génération d'ensembles d'entrées recommandées pour changer des résultats prédits d'un modèle de prédiction. Les exemples décrits dans la présente invention accèdent, à partir d'une base de données, à un ensemble historique d'entrées et de résultats d'un modèle de prédiction. Une fonction est calculée par approximation sur la base de l'ensemble historique d'entrées et de résultats, et un gradient de la fonction est calculé à l'aide d'un résultat de la fonction par rapport à une valeur maximale locale de la fonction. Un ensemble d'entrées recommandées est généré sur la base du gradient de la fonction, une entrée recommandée produisant un résultat positif de la fonction.