TESTING OF MEDICINAL DRUGS AND DRUG COMBINATIONS

Drug combinations offer promising treatment for some conditions such as cancer. However, the large number of available drug combinations makes it impractical to try all possible combinations. Machine-learning techniques described in this disclosure train a classification algorithm. Once trained, the classification algorithm uses genomic data from a specific patient to perform in silico tests of drugs and drug combinations against the genomic data to determine which therapies are likely to be effective for treating a condition of the specific patient. Les combinaisons de médicaments offrent des traitements prometteurs pour certaines affections, telles que le cancer. Cependant, le grand nombre de combinaisons de médicaments disponibles ne permet pas d'essayer toutes les combinaisons possibles. La présente invention concerne donc des techniques d'apprentissage automatique qui préparent un algorithme de classification. Une fois préparé, l'algorithme de classification utilise les données génomiques d'un patient spécifique pour effectuer des tests in silico de médicaments et de combinaisons de médicaments par rapport aux données génomiques afin de déterminer les thérapies susceptibles d'être efficaces pour traiter l'affection du patient spécifique.