METHOD FOR PREDICTING MULTIPLES IN SURVEY DATA
A method includes receiving a seismic dataset from a survey, wherein the seismic dataset represents a portion of a subsurface geological formation and includes primary and multiple data. The method further includes the steps of conditioning the seismic dataset and estimating a model of the multiple...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A method includes receiving a seismic dataset from a survey, wherein the seismic dataset represents a portion of a subsurface geological formation and includes primary and multiple data. The method further includes the steps of conditioning the seismic dataset and estimating a model of the multiple data in the conditioned seismic dataset based on a user-defined parameter to derive a primary data set. Further, the method includes the steps of computing a velocity model from the primary data set using the user-defined parameter and updating the estimated multiple model based at least on a modification of the user-defined parameter. In addition, the method includes the steps of recomputing the primary data and the velocity model based on the modified user-defined parameter and generating an image of the primary data.
L'invention concerne un procédé qui consiste à recevoir un ensemble de données sismiques provenant d'un relevé, l'ensemble de données sismiques représentant une partie d'une formation géologique souterraine et comprenant des données primaires et multiples. Le procédé comprend en outre les étapes consistant à conditionner l'ensemble de données sismiques et à estimer un modèle des données multiples dans l'ensemble de données sismiques conditionné sur la base d'un paramètre défini par l'utilisateur pour dériver un ensemble de données primaires. En outre, le procédé comprend les étapes consistant à calculer un modèle de vitesse à partir du premier ensemble de données en utilisant le paramètre défini par l'utilisateur et à mettre à jour le modèle multiple estimé sur la base au moins d'une modification du paramètre défini par l'utilisateur. De plus, le procédé comprend les étapes consistant à recalculer les données primaires et le modèle de vitesse sur la base du paramètre défini par l'utilisateur modifié et à générer une image des données primaires. |
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