METHODS AND SYSTEMS FOR STOCHASTIC GROWTH ASSESSMENT

Methods and systems related to variation assessment of a first 3D object are provided. In some embodiments, a computer system obtains a first dataset and a second dataset. The first dataset represents data associated with a first evaluation of the first 3D object and the second dataset represents da...

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1. Verfasser: KREEGER, Kevin
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Methods and systems related to variation assessment of a first 3D object are provided. In some embodiments, a computer system obtains a first dataset and a second dataset. The first dataset represents data associated with a first evaluation of the first 3D object and the second dataset represents data associated with a second evaluation of the first 3D object. The computer system determines a first metric based on the first dataset and a second metric based on the second dataset. The first and second metrics represent distributions of probabilities with respect to values associated with the characteristic of the first 3D object at the first and second evaluations, respectively. The computer system further provides, based on the first metric and the second metric, an assessment of the first 3D object variation between the first evaluation and the second evaluation. L'invention concerne des procédés et des systèmes associés à une évaluation de variation d'un premier objet tridimensionnel (3D). Dans certains modes de réalisation, un système informatique obtient un premier ensemble de données et un second ensemble de données. Le premier ensemble de données représente des données associées à une première évaluation du premier objet 3D et le second ensemble de données représente des données associées à une seconde évaluation du premier objet 3D. Le système informatique détermine une première métrique sur la base du premier ensemble de données et une seconde métrique sur la base du second ensemble de données. Les première et seconde métriques représentent des distributions de probabilités par rapport à des valeurs associées à la caractéristique du premier objet 3D à des première et seconde évaluations, respectivement. Le système informatique fournit en outre, sur la base de la première métrique et de la seconde métrique, une évaluation de la première variation d'objet 3D entre la première évaluation et la seconde évaluation.