MEDICAL IMAGE PROCESSING METHOD, DEVICE, SYSTEM, AND PROGRAM

Provided are a medical image processing method, device, system, and program for extracting a linear-tissue probability image, while taking into consideration spatial continuity. With respect to a 3D medical image which is an acquired 3D image (S101), a processing unit: determines a probability Pf which indicates whether the pixel value of each pixel is likely to be linear, on the basis of local shape analysis executed in accordance with the pixel value of each pixel (S103); determines a probability Pi which indicates whether each pixel is likely to represent a target organ, on the basis of the pixel value of each pixel; and determines a probability Pc by accumulating the probabilities that surrounding linear-tissue pixels pass over a processing-target pixel, such determination made on the basis of the continuity of each pixel. The processing unit adds, or weights and adds, the product of probability Pi and probability P­c with probability Pf, and thereby determines a linear-tissue probability P which indicates whether each pixel is likely to be linear, and the processing unit generates a linear-tissue probability image in accordance with the linear-tissue probability P, and displays the same on a display unit and/or stores the same in a storage unit. L'invention concerne un procédé, un dispositif, un système, et un programme de traitement d'images médicales qui permettent d'extraire une image de probabilité de tissu linéaire, tout en tenant compte de la continuité spatiale. Par rapport à une image médicale en 3D qui est une image 3D acquise (S101), l'unité de traitement : détermine une probabilité Pf qui indique si la valeur de pixel de chaque pixel est susceptible d'être linéaire, sur la base de l'analyse de forme locale effectuée en fonction de la valeur de pixel de chaque pixel (S103) ; détermine une probabilité Pi qui indique si chaque pixel est susceptible de représenter un organe cible, en fonction de la valeur de pixel de chaque pixel ; et détermine une probabilité Pc par accumulation des probabilités selon lesquelles les pixels de tissu linéaire voisins passent sur un pixel cible de traitement, cette détermination étant effectuée sur la base de la continuité de chaque pixel. L'unité de traitement ajoute, ou pondère et ajoute le produit de la probabilité Pi et de la probabilité P­c avec la probabilité Pf, et détermine ainsi une probabilité de tissu linéaire P qui indique si chaque pixel est susceptible d'être linéaire, et l'unité de traitement génèr