SYSTEM AND METHOD FOR A MULTI VIEW LEARNING APPROACH TO ANOMALY DETECTION AND ROOT CAUSE ANALYSIS

A system and method for detecting anomalies in a communication network includes detecting first outliers in a first set of quality indicators for a cellular group, detecting second outliers in a second set of performance indicators for the cellular group, correlating the first outliers and the second outliers to produce an anomaly candidate, determining a confidence threshold for the anomaly candidate, and indicating a network anomaly in response to the confidence threshold exceeding a predetermined threshold. L'invention concerne un système et un procédé pour détecter des anomalies dans un réseau de communication, lequel procédé consiste à détecter des premières valeurs aberrantes dans un premier ensemble d'indicateurs de qualité pour un groupe cellulaire, à détecter des secondes valeurs aberrantes dans un second ensemble d'indicateurs de performances pour le groupe cellulaire, à mettre en corrélation les premières valeurs aberrantes et les secondes valeurs aberrantes pour produire une anomalie candidate, à déterminer un seuil de confiance pour l'anomalie candidate, et à indiquer une anomalie de réseau en réponse au seuil de confiance dépassant un seuil prédéterminé.