ARTIFICIAL NEURAL-NETWORK DISTRIBUTED LEARNING SYSTEM AND METHOD FOR PROTECTING PERSONAL INFORMATION OF MEDICAL DATA
The present invention relates to a system and a method for artificial neural-network distributed learning for protecting personal information of medical data. The present invention provides an artificial neural-network distributed learning system for protecting personal information of medical data a...
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Hauptverfasser: | , , |
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; kor |
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Zusammenfassung: | The present invention relates to a system and a method for artificial neural-network distributed learning for protecting personal information of medical data. The present invention provides an artificial neural-network distributed learning system for protecting personal information of medical data and a method using the same, the system comprising: at least one or more computing servers which transmit, to a parameter server, any one of a gradient value calculated by an error function of an artificial neural-network and a parameter which is updated by the gradient value, while performing a learning process on the basis of the medical data; and a parameter server which is connected to the computing servers over a network and transmits or receives the gradient value or the parameter between the computing servers, wherein the computing servers perform learning on the basis of the gradient value or the parameter received from the parameter server.
La présente invention concerne un système et un procédé d'apprentissage réparti réseau neuronal artificiel destinés à protéger des informations personnelles de données médicales. La présente invention concerne un système d'apprentissage réparti réseau neuronal artificiel destiné à protéger des informations personnelles de données médicales et un procédé l'utilisant, le système comportant: au moins un ou plusieurs serveurs informatiques qui envoient à un serveur de paramètres une information quelconque parmi un valeur de gradient calculée par une fonction d'erreur d'un réseau neuronal artificiel et un paramètre actualisé par la valeur de gradient, tout en effectuant un processus d'apprentissage d'après les données médicales; et un serveur de paramètres qui est relié aux serveurs informatiques via un réseau et émet ou reçoit la valeur de gradient ou le paramètre entre les serveurs informatiques, lesdits serveurs informatiques effectuant un apprentissage d'après la valeur de gradient ou le paramètre reçus en provenance du serveur de paramètres.
본 발명은 의료 데이터의 개인 정보 보호를 위한 인공 신경망의 분산 학습 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 의료 데이터에 기초한 학습 과정을 수행하면서 인공 신경망의 에러 함수에 의한 그래디언트값 또는 그래디언트값에 의해 업데이트되는 매개 변수 중 어느 하나를 매개 변수 서버로 전송하는 적어도 하나 이상의 컴퓨팅 서버; 및 컴퓨팅 서버와 네트워크를 통해 연결되며, 컴퓨팅 서버 사이에서 그래디언트값 또는 매개 변수를 송수신하는 매개 변수 서버를 포함하되, 상기 컴퓨팅 서버는, 매개 변수 서버로부터 수신되는 그래디언트값 또는 매개 변수에 기초하여 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 의료 데이터의 개인 정보 보호를 위한 인공 신경망의 분산 학습 시스템 및 이를 이용한 방법을 제공한다. |
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