ASSESSING DISORDERS THROUGH SPEECH AND A COMPUTATIONAL MODEL

In a system and method for assessing the condition of a subject, control parameters are derived from a neurophysiological computational model that operates on features extracted from a speech signal. The control parameters are used as biomarkers (indicators) of the subject's condition. Speech related features are compared with model predicted speech features, and the error signal is used to update control parameters within the neurophysiological computational model. The updated control parameters are processed in a comparison with parameters associated with the disorder in a library. Dans un système et un procédé pour évaluer l'état d'un sujet, des paramètres de commande sont obtenus à partir d'un modèle de calcul neurophysiologique qui fonctionne sur des caractéristiques extraites à partir d'un signal de parole. Les paramètres de commande sont utilisés comme biomarqueurs (indicateurs) de l'état du sujet. Des caractéristiques liées à la parole sont comparées à des caractéristiques de parole prédites de modèle, et le signal d'erreur est utilisé pour mettre à jour des paramètres de commande dans le modèle de calcul neurophysiologique. Les paramètres de commande mis à jour sont traités dans une comparaison avec des paramètres associés au trouble dans une bibliothèque.