BUSINESS DISCOVERY FROM IMAGERY

Aspects of the present disclosure relate to a method includes training a deep neural network (310) using training images (320) and data (330) identifying one or more business storefront locations in the training images. The deep neural network (310) outputs tight bounding boxes (340) on each image....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SHET, Vinay, Damodar, STUMPE, Martin, Christian, YU, Qian, ERHAN, Dumitru, ARNOUD, Sacha, Christophe, YATZIV, Liron, SZEGEDY, Christian
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Aspects of the present disclosure relate to a method includes training a deep neural network (310) using training images (320) and data (330) identifying one or more business storefront locations in the training images. The deep neural network (310) outputs tight bounding boxes (340) on each image. At the deep neural network (310), a first image (510) may be received. The first image (510) may be evaluated using the deep neural network (310). Bounding boxes (522, 524, 526, 528) may then be generated identifying business storefront locations in the first image (520). Certains aspects de la présente invention concernent un procédé consistant à entraîner un réseau neuronal profond (310) à l'aide d'images d'apprentissage (320) et de données (330) identifiant un ou plusieurs emplacements de vitrine commerciale dans les images d'apprentissage. Le réseau neuronal profond délivre en sortie des zones de délimitation étroite (340) sur chaque image. Au niveau du réseau neuronal profond (310), une première image (510) peut être reçue. La première image (510) peut être évaluée au moyen du réseau neuronal profond (310). Des zones de délimitation (522, 524, 526, 528) peuvent ensuite être produites, identifiant des emplacements de vitrine commerciale dans la première image (520).