APPARATUS AND METHOD OF LEVERAGING MACHINE LEARNING PRINCIPALS FOR ROOT CAUSE ANALYSIS AND REMEDIATION IN COMPUTER ENVIRONMENTS

Embodiments of the innovation relate to a host device having a memory and a processor, the host device configured to determine an anomaly associated with an attribute of a computer environment resource of the computer infrastructure. The host device is configured to correlate an object associated with the attribute of the detected anomaly with a related object of the computer infrastructure. The host device is configured to determine a root cause probability for each object of the correlated objects, the root cause probability identifying a probability of the correlated object functioning as a cause of the detected anomaly. The host device is configured to output an identification of a root object associated with the anomaly based upon the identified root cause probability. Des modes de réalisation de l'invention concernent un dispositif hôte comprenant une mémoire et un processeur, le dispositif hôte étant configuré pour déterminer une anomalie associée à un attribut d'une ressource d'environnement informatique de l'infrastructure informatique. Le dispositif hôte est configuré pour corréler un objet associé à l'attribut de l'anomalie détectée avec un objet associé de l'infrastructure informatique. Le dispositif hôte est configuré pour déterminer une probabilité de cause profonde pour chacun des objets corrélés, la probabilité de cause profonde identifiant une probabilité que l'objet corrélé soit la cause de l'anomalie détectée. Le dispositif hôte est configuré pour générer une identification d'un objet racine associé à l'anomalie d'après la probabilité de cause profonde identifiée.