PERSONALLY IMPACTFUL CHANGES TO EVENTS OF USERS

In some implementations, sensors provide sensor data reflecting user activity detected by the sensors. An event analyzer generates an impact score for a change to an event associated with a user based on routine-related aspects generated from one or more user routine models associated with the user. The one or more user routine models are trained based at least in part on interaction data comprised of the sensor data. The impact score may be generated by analyzing the event attributes with respect to the routine-related aspects. The impact score is generated based on determining a difference in a level of deviation caused by the change, between one or more event attributes and routine-related aspects and based on comparing a time of the event to a reference time. The impact score can be used to determine which changes to events are important to the user. Selon certains modes de réalisation, des capteurs fournissent des données de capteurs reflétant une activité d'utilisateur qu'ils détectent. Un analyseur d'événements génère un score d'impact pour un changement d'un événement associé à un utilisateur sur la base d'aspects liés à une routine générés à partir d'un ou plusieurs modèles de routine d'utilisateur associés à l'utilisateur. Lesdits modèles de routine d'utilisateur sont formés au moins en partie en fonction de données d'interaction composées des données de capteurs. Le score d'impact peut être généré par analyse des attributs d'événements par rapport aux aspects liés à une routine. Le score d'impact est généré conformément à la détermination d'une différence en ce qui concerne un niveau d'écart, provoqué par le changement, entre un ou plusieurs attributs d'événements et les aspects liés à une routine, et conformément à la comparaison d'un temps de l'événement avec un temps de référence. Le score d'impact peut servir à déterminer les changements d'événements qui sont importants pour l'utilisateur.