AUTOMATIC CAPTURE OF INFORMATION FROM AUDIO DATA AND COMPUTER OPERATING CONTEXT

A computer system provides an automated tool that processes audio data and data about computer operating context to automatically capture information, such as information from conversations and meetings. The computer operating context can include, for example, environmental data sensed, or other contextual information maintained or tracked, by the computer. The audio data and computer operating context are processed by the computer to detect starting conditions for data extraction. After detecting a starting condition, the processor initiates speech processing on the audio information to generate corresponding text data. The processor processes the text data using text filters that define salient patterns in the text data. Such salient patterns can correspond to, for example, tasks to be performed, follow-up appointments and other events, messages to be sent, important points or notes, and the like. Such automatic processing improves user productivity in tracking valuable information from meetings and other conversations. La présente invention concerne un système informatique qui fournit un outil automatisé qui traite des données audio et des données concernant un contexte d'exploitation informatique afin de capturer automatiquement des informations, telles que des informations de conversations et de réunions. Le contexte d'exploitation informatique peut comprendre, par exemple, des données environnementales détectées, ou d'autres informations contextuelles maintenues ou suivies, par l'ordinateur. Les données audio et contexte d'exploitation d'ordinateur sont traitées par l'ordinateur pour détecter des conditions de départ pour l'extraction de données. Après la détection d'une condition de démarrage, le processeur initie le traitement de parole sur les informations audio afin de générer des données de texte correspondantes. Le processeur traite les données de texte à l'aide de filtres de texte qui définissent des motifs principaux dans les données de texte. De tels motifs principaux peuvent correspondre à, par exemple, des tâches devant être effectuées, des rendez-vous de suivi et d'autres événements, des messages devant être envoyés, des points importants ou des notes, et analogue(s). De tels traitements automatiques permettent d'améliorer la productivité des utilisateurs dans le suivi des informations utiles à partir des réunions et d'autres conversations.