RESOURCE MANAGEMENT

Embodiments of the present invention provide resource managing methods and systems. The method comprises: receiving a request to allocate resources sent from host code of an application program located on a first device; in accordance with the allocation request and a maintained mapping logic mappin...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: ZHAO, Yongke
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Embodiments of the present invention provide resource managing methods and systems. The method comprises: receiving a request to allocate resources sent from host code of an application program located on a first device; in accordance with the allocation request and a maintained mapping logic mapping available hardware resources of at least one graphics processing unit (GPU) of the first device to a unified virtual GPU resource, allocating required resources for a device code of the application program from the available hardware resources of at least one GPU of the first device; and forwarding information of the allocated resource back to the host code. The present invention can efficiently utilize GPU resources and reduce implementation costs. La présente invention concerne, selon des modes de réalisation, des procédés et des systèmes de gestion de ressources. Le procédé comprend les étapes : de réception d'une demande pour attribuer des ressources envoyées depuis le code de l'hôte d'un programme d'application situé sur un premier dispositif; conformément à la demande d'attribution et à la logique de mappage maintenue mappant les ressources matérielles disponibles d'au moins une unité de traitement graphique (GPU) du premier dispositif à une ressource unifiée de GPU virtuel, d'attribution des ressources requises destinées à un code de dispositif du programme d'application à partir des ressources matérielles disponibles d'au moins un GPU du premier dispositif; et d'envoi des informations de la ressource attribuée de retour vers le code de l'hôte. La présente invention peut utiliser efficacement les ressources du GPU et réduire les coûts de mise en œuvre.