TEXT CLASSIFICATION USING BI-DIRECTIONAL SIMILARITY

A system for classifying text is provided. The system includes a data store containing a plurality of previously observed word sequences and a processor coupled to the data store. The processor is configured to receive a first word sequence and generate bi-directional similarity metrics based on the...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KANNAN, AADHARSH, KOHARESWARAN, NAGANANDHINI, LANGOHR, KRISTOPHER WAYNE, BALMORI LABRA, JUAN
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A system for classifying text is provided. The system includes a data store containing a plurality of previously observed word sequences and a processor coupled to the data store. The processor is configured to receive a first word sequence and generate bi-directional similarity metrics based on the first word sequence and each of the previously observed word sequences. The processor is also configured to assign a classification to the first word sequence based on at least one of the bi-directional similarity metrics. L'invention concerne un système de classification de texte. Le système comprend une mémoire de données contenant une pluralité de séquences de mots précédemment observées et un processeur couplé à la mémoire de données. Le processeur est configuré pour recevoir une première séquence de mots et produire des métriques de similarité bidirectionnelle sur la base de la première séquence de mots et de chacune des séquences de mots précédemment observées. Le processeur est également configuré pour attribuer une classification à la première séquence de mots sur la base d'au moins métrique parmi les métriques de similarité bidirectionnelle.