SYSTEMS AND METHODS FOR REAL-TIME USER VERIFICATION IN ONLINE EDUCATION

Systems and methods for real-time user verification in online education are disclosed. In certain example embodiments, user identifying information associated with a user and a request to access online education content may be received from a user device. A face template including historical facial...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	NEGI, ANSUYA, TATOURIAN, IGOR
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Systems and methods for real-time user verification in online education are disclosed. In certain example embodiments, user identifying information associated with a user and a request to access online education content may be received from a user device. A face template including historical facial image data for the user can be identified. Current facial image data can be compared to the face template to determine if a match exists. Biometric sensor data, such as heart rate data, may also be received for the user. The biometric sensor data may be evaluated to determine if the user is currently located at the user device. If the user is currently located at the user device and the current facial image data matches the face template, access to the online education content may be provided to the user at the user device. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour une vérification d'utilisateur en temps réel dans un apprentissage en ligne. Dans certains modes de réalisation illustratifs, des informations d'identification d'utilisateur associées à un utilisateur et une requête pour accéder à un contenu d'apprentissage en ligne peuvent être reçues d'un dispositif d'utilisateur. Un modèle de visage comprenant des données d'image faciale historiques pour l'utilisateur peut être identifié. Des données d'image faciale actuelles peuvent être comparées au modèle de visage pour déterminer si une correspondance existe ou non. Des données de capteur biométrique, telles que des données de fréquence cardiaque, peuvent également être reçues pour l'utilisateur. Les données de capteur biométrique peuvent être évaluées pour déterminer si l'utilisateur est actuellement près du dispositif d'utilisateur ou non. Si l'utilisateur est actuellement près du dispositif d'utilisateur et si les données d'image faciale actuelles correspondent au modèle de visage, un accès au contenu d'apprentissage en ligne peut être fourni à l'utilisateur au niveau du dispositif d'utilisateur.