TIME SERIES DATA PREDICTION METHOD AND APPARATUS

A data prediction method to apply to a time series. In some embodiments, the data may be decomposed into a superposition of two or more components, which each represent different facets of the data. In further embodiments presented herein, the data may be decomposed into components representing: slowly-varying oscillations; cyclical and known instantaneous (non-stationary) disturbances; and background stationary noise effects. Each component may then be subjected to its own prediction algorithm. The predicted values of each component may then be composed to obtain a final prediction of the original data. L'invention concerne un procédé de prédiction de données à appliquer à une série chronologique. Dans certains modes de réalisation, les données peuvent être décomposées en une superposition d'au moins deux composants, qui représentent chacun différentes facettes des données. Dans d'autres modes de réalisation de l'invention, les données peuvent être décomposées en composants représentant : des oscillations à variation lente; des perturbations instantanées (non fixes) cycliques et connues; et des effets de bruit de fond stationnaire. Chaque composant peut être soumis ensuite à son propre algorithme de prédiction. Les valeurs prédites de chaque composant peuvent être ensuite composées de façon à obtenir une prédiction finale des données d'origine.