SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING POTENTIAL ANOMALIES IN TIME SERIES DATA

A system and method for identifying potential anomalies in time series data, the time series being normalised (100), and the unit and time scales being divided (202, 206) into sections; the time series for each time section being converted (200) into symbolic representations representing a plurality of different values within a time section; symbols representing mean and slope values for each series over time being compared such that those with smaller differences are identified (400) as peers; wherein potential anomalies are identified (500) if a transition between symbols representing maximum or minimum values for one peer is different to the other peers in the group. L'invention concerne un système et un procédé pour identifier des anomalies potentielles dans des données de série chronologique, les séries chronologiques étant normalisées (100), et les échelles d'unité et de temps étant divisées (202, 206) en sections ; les séries chronologiques pour chaque section de temps étant converties (200) en représentations symboliques représentant une pluralité de valeurs différentes dans une section de temps ; des symboles représentant des valeurs moyennes et de pente pour chaque série au cours du temps étant comparés de telle sorte que ceux ayant de plus petites différences sont identifiés (400) comme des homologues ; des anomalies potentielles étant identifiées (500) si une transition entre des symboles représentant des valeurs maximales ou minimales pour un homologue est différente pour les autres homologues dans le groupe.