INTERROGATION OF MEAN FIELD SYSTEM

A set of SKUs is divided into a plurality of different Mean Field clusters, and a tracker (or sensor) is identified for each cluster. Product decisions for each Mean Field cluster are generated based on the tracker (or sensor) and each Mean Field cluster is then deconstructed to obtain product decis...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KOHN, WOLF, EHRENBERG, MICHAEL, NANDA, REKHA, ZABINSKY, ZELDA B, SKRIVAN, SAM H
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	A set of SKUs is divided into a plurality of different Mean Field clusters, and a tracker (or sensor) is identified for each cluster. Product decisions for each Mean Field cluster are generated based on the tracker (or sensor) and each Mean Field cluster is then deconstructed to obtain product decisions for individual SKUs in the Mean Field cluster. An interrogation system operates an interpretation of rules that were used to generate the product discussion. Un ensemble de SKU est divisé en une pluralité de différents groupes Champ moyen, et un dispositif de suivi (ou capteur) est identifié pour chaque groupe. Des décisions relatives aux produits pour chaque groupe Champ moyen sont générées d'après le dispositif de suivi (ou détecteur) et chaque groupe Champ moyen est ensuite supprimé afin d'obtenir des décisions relatives aux produits pour les SKU individuels dans le groupe Champ moyen. Un système d'interrogation effectue une interprétation des règles qui ont été utilisées pour générer la discussion sur les produits.