METHOD AND SYSTEM FOR INFERRING AN INDIVIDUAL CARDHOLDER'S DEMOGRAPHIC DATA FROM SHOPPING BEHAVIOR AND EXTERNAL SURVEY DATA USING A BAYESIAN NETWORK
Disclosed herein is a method for identifying a member of a group with particular demographic characteristics. The method involves identifying purchasing behaviors of members of a group with particular demographic characteristics via market research, gathering transaction data from a financial accoun...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | Disclosed herein is a method for identifying a member of a group with particular demographic characteristics. The method involves identifying purchasing behaviors of members of a group with particular demographic characteristics via market research, gathering transaction data from a financial account of a user at a financial institution for processing transactions of the user with the multiple of merchants, using the market research to set prior probabilities that a user is a member of the group in a Bayesian belief network, analyzing the transaction data of the user via a Bayesian belief network to determine whether the transaction data of the user indicates that the user is an individual member of the group with the particular demographic characteristics, and presenting to the user at least one of an offer and a savings opportunity from a merchant seeking to contact members of the group with the particular demographic characteristics.
La présente invention concerne un procédé d'identification d'un membre d'un groupe présentant des caractéristiques démographiques particulières. Le procédé fait intervenir les étapes consistant à identifier des comportements d'achats de membres d'un groupe présentant des caractéristiques démographiques particulières via des études de marché, à rassembler des données de transactions à partir d'un compte financier d'un utilisateur au niveau d'une institution financière pour traiter des transactions de l'utilisateur avec une multiplicité de commerçants, à utiliser les études de marché pour spécifier des probabilités préalables qu'un utilisateur soit un membre du groupe dans un réseau bayésien de croyances, à analyser les données de transactions de l'utilisateur via un réseau bayésien de croyances pour déterminer si les données de transactions de l'utilisateur indiquent que l'utilisateur est un membre individuel du groupe présentant les caractéristiques démographiques particulières, et à présenter à l'utilisateur au moins un élément parmi une offert et une opportunité d'économies émanant d'un commerçant cherchant à contacter des membres du groupe présentant les caractéristiques démographiques particulières. |
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