END-OF-JOURNEY VEHICLE SYSTEMS

An end-of-journey (EOJ) system (100) for use in a vehicle comprises a collection means (50, 52) to receive, and collect into time limited sets, measurements of vehicle parameters (42-48) during a journey of a vehicle in which the system is fitted. Comparison means (56) compare said sets with recorded sets of comparable parameters that are indicative of an imminent EOJ event. Prediction means (56) issue a prediction of an EOJ event and a level of confidence with which a predicted EOJ event will occur in a time frame or distance travelled. In response to said prediction, and the level of confidence accompanying said prediction, initiation means (60) initiate an EOJ mode of one or more vehicle systems. A vehicle incorporating such a system comprises one or more vehicle systems that have an end-of-journey (EOJ) mode of operation. The EOJ predictor (56) includes a learning algorithm that records parameters that lead to an EOJ event for future predictions. Cette invention concerne un système de fin de parcours (EOJ) (100) destiné à être utilisé dans un véhicule, comprenant des moyens de collecte (50, 52) conçus pour recevoir et recueillir en des ensembles à limite de durée, des mesures de paramètres de véhicule (42-48) pendant un parcours d'un véhicule dans lequel est monté le système. Des moyens de comparaison (56) comparent lesdits ensembles à des ensembles enregistrés de paramètres comparables qui sont indicatifs d'un événement EOJ imminent. Des moyens de prédiction (56) émettent une prédiction d'un événement EOJ ainsi qu'un niveau de confiance concernant les probabilités que l'événement EOJ prédit se produise dans un intervalle temporel ou une distance parcourue. En réponse à ladite prédiction et au niveau de confiance associé à ladite prédiction, des moyens d'initiation (60) initient un mode EOJ pour un ou plusieurs systèmes de véhicule. Un véhicule intégrant un tel système comprend un ou plusieurs systèmes de véhicule qui ont un mode de fonctionnement de fin de parcours (EOJ). Ledit prédicteur EOJ (56) comprend un algorithme d'apprentissage qui enregistre des paramètres menant à un événement EOJ pour des prédictions futures.