PUPIL EXTRACTION METHOD USING NEIGHBOR AGGREGATION BINARIZATION AND PUPIL EXTRACTION CONTROL APPARATUS USING SAME
A pupil extraction method using a neighbor aggregation binarization is disclosed. To this end, the present invention comprises: a step for removing glints appearing in the image information acquired by photographing an eye part; a neighbor aggregation binarization step comparing the glint-removed im...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; kor |
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Zusammenfassung: | A pupil extraction method using a neighbor aggregation binarization is disclosed. To this end, the present invention comprises: a step for removing glints appearing in the image information acquired by photographing an eye part; a neighbor aggregation binarization step comparing the glint-removed image information with a set reference grey level value so as to correct the image information; a step for determining a pupil region by using the center of gravity of the image information obtained by the neighbor aggregation binarization step; and a step for aggregating boundary points between a pupil and an iris by using the center of gravity in the determined pupil region.
L'invention concerne un procédé d'extraction de pupille utilisant une binarisation par agrégation de voisins. À cette fin, la présente invention comporte: une étape visant à éliminer des éclats apparaissant dans les informations d'image acquises en photographiant une partie d'œil; une étape de binarisation par agrégation de voisins comparant les informations d'image d'où les éclats ont été éliminés avec une valeur spécifiée de niveau de gris de référence de façon à corriger les informations d'image; une étape visant à déterminer une région de pupille en utilisant le centre de gravité des informations d'image obtenu par l'étape de binarisation par agrégation de voisins; et une étape visant à agréger des points frontaliers entre une pupille et un iris en utilisant le centre de gravité de la région de pupille déterminée.
인접 합산 이진화를 이용한 동공 추출 방법이 소개된다. 이를 위해 본 발명은, 눈 부분을 촬영한 영상정보에 있어서, 상기 영상정보에 나타난 글린트를 제거하는 단계; 상기 글린트가 제거된 영상정보를 설정된 기준 그레이 레벨값과 비교하여 보정하는 인접 합산 이진화 단계; 상기 인접 합산 이진화 단계에 의한 영상정보의 무게중심을 이용하여 동공 영역을 확정하는 단계; 및 상기 확정된 동공 영역 내의 무게 중심을 이용하여 동공과 홍채의 경계점들을 합산하는 단계를 포함한다. |
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