ANALYZING DIGITAL HOLOGRAPHIC MICROSCOPY DATA FOR HEMATOLOGY APPLICATIONS

A method for analyzing digital holographic microscopy (DHM) data for hematology applications includes receiving a plurality of DHM images acquired using a digital holographic microscopy system. One or more connected components are identified in each of the plurality of DHM images and one or more training white blood cell images are generated from the one or more connected components. A classifier is trained to identify a plurality of white blood cell types using the one or more training white blood cell images. The classifier may be applied to a new white blood cell image to determine a plurality of probability values, each respective probability value corresponding to one of the plurality of white blood cell types. The new white blood cell image and the plurality of probability values may then be presented in a graphical user interface. La présente invention concerne un procédé d'analyse de données de microholographie numérique (DHM) pour des applications d'hématologie, qui consiste à recevoir une pluralité d'images DHM acquises à l'aide d'un système de microholographie numérique. Un ou plusieurs composants connectés sont identifiés dans chaque image DHM de la pluralité d'images DHM et une ou plusieurs images d'apprentissage de leucocyte sont générées à partir du ou des composants connectés. Un classificateur est formé afin d'identifier une pluralité de types de leucocytes à l'aide d'une ou de plusieurs images d'apprentissage de leucocyte. Le classificateur peut être appliqué à une nouvelle image de leucocyte afin de déterminer une pluralité de valeurs de probabilité, chaque valeur respective de probabilité correspondant à un type de leucocyte parmi la pluralité de types de leucocyte. La nouvelle image de leucocyte et la pluralité de valeurs de probabilité peuvent ensuite être présentées dans une interface utilisateur graphique.