MULTI-AURAL MMSE ANALYSIS TECHNIQUES FOR CLARIFYING AUDIO SIGNALS

Techniques for processing audio signals include removing noise from the audio signals or otherwise clarifying the audio signals prior to outputting the audio signals. The disclosed techniques may employ minimum mean squared error (MMSE) analyses on audio signals received from a primary microphone an...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: BUNDERSON, BRYANT, GEIGER, FREDRICK, GRUNDSTROM, CARL
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Techniques for processing audio signals include removing noise from the audio signals or otherwise clarifying the audio signals prior to outputting the audio signals. The disclosed techniques may employ minimum mean squared error (MMSE) analyses on audio signals received from a primary microphone and at least one reference microphone, and to techniques in which the MMSE analyses are used to reduce or eliminate noise from audio signals received by the primary microphone. Optionally, confidence intervals may be assigned to different frequency bands of an audio signal, with each confidence interval corresponding to a likelihood that its respective frequency band includes targeted audio, and each confidence interval representing a contribution of its respective frequency band in a reconstructed audio signal from which noise has been removed. L'invention concerne des techniques de traitement de signaux audio comprenant les étapes consistant à éliminer de bruit des signaux audio ou à clarifier d'une autre façon les signaux audio avant de délivrer les signaux audio en sortie. Les techniques décrites peuvent faire appel à des analyses d'erreur quadratique moyenne minimale (MMSE) sur des signaux audio reçus en provenance d'un microphone primaire et d'au moins un microphone de référence, et à des techniques dans lesquelles les analyses de MMSE sont utilisées pour réduire ou éliminer un bruit de signaux audio reçus par le microphone primaire. Optionnellement, des intervalles de confiance peuvent être affectés à différentes bandes de fréquences d'un signal audio, chaque intervalle de confiance correspondant à une probabilité que sa bande de fréquences respective comprenne un contenu audio visé, et chaque intervalle de confiance représentant une contribution de sa bande de fréquences respective dans un signal audio reconstitué duquel le bruit a été éliminé.