USER-RELOCATABLE SELF-LEARNING ENVIRONMENTAL CONTROL DEVICE

A thermostat device may include a processing system configured to learn a heating schedule at a first location according to an automated schedule learning algorithm that processes inputs including user inputs and occupancy sensing inputs and derives schedule-affecting parameters therefrom that are processed to compute the heating schedule. The processing system may also be configured to determine whether the thermostat has been moved to a new location, and if it is determined that the thermostat has been moved to the new location, then determine one or more parameters associated with the new location and establish a new heating schedule for the new location, and where zero or more of the previously measured schedule-affecting parameters are re-used based on the one or more parameters associated with the new location. L'invention concerne un dispositif de thermostat qui peut comprendre un système de traitement configuré de sorte à apprendre un programme de chauffage à un premier emplacement selon un algorithme d'apprentissage de programme automatisé qui traite des entrées, y compris des entrées d'utilisateur et des entrées de détection d'occupation et, à partir de celles-ci, calcule des paramètres affectant le programme qui sont traités pour calculer le programme de chauffage. Le système de traitement peut également être configuré de sorte à déterminer si le thermostat a été déplacé jusqu'à un nouvel emplacement, et, s'il est déterminé que le thermostat a été déplacé jusqu'au nouvel emplacement, à déterminer alors un ou plusieurs paramètres associés au nouvel emplacement et à établir un nouveau programme de chauffage pour le nouvel emplacement, et où aucun paramètre ou plusieurs paramètres affectant le programme et précédemment mesurés sont réutilisés en se basant sur un ou plusieurs paramètres associés au nouvel emplacement.